Traditionnellement, lorsqu’une machine tombe en panne dans une industrie, un opérateur se rend sur site et la répare ou la remplace : on parle de maintenance corrective. Cette intervention peut prendre un certain temps et représenter un coût lié à l’immobilisme des actifs ou au paiement répété de la main d'œuvre. Afin d’optimiser ces processus, il existe la maintenance prédictive. Découvrons en quoi elle consiste et s’il s’agit de la meilleure solution pour améliorer la productivité des industriels.
La maintenance prédictive est une nouvelle forme de maintenance, particulièrement développée chez les industriels. Elle consiste à prédire à l’avance une panne, un dysfonctionnement ou une avarie sur une ou plusieurs machines, avant même que ces dernières ne se produisent.
On oppose ainsi souvent maintenance prédictive et maintenance préventive. La seconde consiste à planifier à l’avance des dates de maintenance fixes, selon un calendrier bien précis : maintenance courante, périodique ou planifiée. Elle vise à prévenir d'éventuelles pannes, via la maintenance régulière. A l’inverse, la maintenance prédictive vise la réduction du nombre d’interventions pour maintenance, via la surveillance de l’état des actifs en temps réel.
Dans un environnement où la productivité, la réduction des coûts d’exploitation et l’optimisation des ressources sont des priorités absolues, la maintenance prédictive apparaît comme une solution de pointe pour répondre à ces besoins.
D’après une étude publiée en 2021 par Senseye, les multinationales du secteur industriel et manufacturier enregistrent en moyenne 27 heures de temps d'arrêt machine par mois, pour un coût horaire moyen de 450 000 euros.
Dans ce contexte, on comprend que la maintenance joue un rôle important pour la compétitivité des industries. Or, d’après une autre étude menée par un cabinet de conseil en 2022, la maintenance prédictive permet de réduire les temps d’arrêt de 15 %.
Nous l’avons vu, la maintenance traditionnelle représente un coût conséquent. Avec la maintenance prédictive, il est possible de réduire les coûts de maintenance de 20 à 40 % (d’après McKinsey) grâce à une meilleure maîtrise du budget lié aux pièces de rechange, ainsi que la baisse des frais liés au paiement de la main d'œuvre.
Enfin, l'immobilisation récurrente des actifs et des ressources humaines impacte la rentabilité. Avec la maintenance prédictive, il est possible d’améliorer le taux de rendement global (TRG) d’un équipement, d’augmenter de 20 % la productivité du personnel ainsi que sa sécurité. De fait, les équipes deviennent plus autonomes, elles peuvent se consacrer davantage à l’opérationnel ou à la stratégie au lieu de gérer les départs d’incendie ou les situations dangereuses.
La maintenance prédictive est l’une des applications de l’IoT industriel et l’industrie 4.0. En effet, ces deux terminologies désignent des industries qui ont mis en place des technologies de l’information destinées à optimiser leurs processus industriels. Or, la maintenance prédictive utilise l’internet des objets pour fonctionner : elle transforme donc l’industrie 3.0 (maintenance préventive) en industrie 4.0.
Voici comment fonctionne l’IOT industriel :
La maintenance prédictive semble donc être l’avenir du secteur industriel. Toutefois, elle n’est pas la seule ! L’utilisation des données en temps réel pour réduire la consommation d’énergie des machines est un impératif pour les industriels, et plus particulièrement pour les plasturgistes.
L’autre enjeu fondamental pour les industries est la meilleure maîtrise de leur consommation d‘énergie. En effet, celle-ci peut grever fortement leur rentabilité. En 2021, 19 % de la consommation énergétique française était liée aux industries. Avec la hausse continue des prix de l’énergie et la fin de certaines aides comme l’amortisseur électricité, les industriels ont tout intérêt à mettre en place une solution dédiée.
Un système de management de l’énergie (SME) est un outil basé sur l’internet des objets, qui permet de suivre, contrôler et réduire la consommation d’énergie de ses actifs, tels que le talon de consommation. La plupart de ces plateformes proposent des fonctionnalités telles qu’une alerte en temps réel en cas de dérive énergétique. Or, souvent, les pertes importantes d’énergie peuvent être liées à un dysfonctionnement sur une machine ! Le SME joue d’une certaine manière le rôle de la maintenance prédictive en vous aidant à prévenir une avarie en amont, et en agissant rapidement pour la corriger.
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